Game Seru – Startup teknologi asal Spanyol, Multiverse Computing, mengumumkan telah meraih pendanaan Seri B senilai €189 juta (sekitar $215 juta) pada Kamis, 12 Juni 2025. Pendanaan ini diperoleh berkat teknologi revolusioner mereka yang disebut CompactifAI — sebuah sistem kompresi model AI yang terinspirasi dari komputasi kuantum.

Multiverse menyebut CompactifAI mampu mengurangi ukuran Large Language Model (LLM) hingga 95% tanpa mengorbankan performa. Teknologi ini menjadi angin segar bagi perusahaan dan pengembang yang bergulat dengan tingginya biaya inferensi model AI generatif, seperti ChatGPT dan sejenisnya.

Kompresi LLM Tanpa Mengorbankan Kinerja

CompactifAI bekerja dengan cara mengompresi model AI terbuka (open source), terutama model-model kecil seperti Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, dan Mistral Small 3.1. Multiverse juga tengah bersiap merilis versi DeepSeek R1, dan berencana menambah lebih banyak model open source serta model dengan kemampuan reasoning canggih.

Baca JugaMeta Gugat Aplikasi Nudify CrushAI Langgar Kebijakan Iklan

Namun, penting dicatat bahwa teknologi ini tidak mendukung model eksklusif seperti yang dimiliki OpenAI atau Google.

Hemat Biaya, Hemat Energi, Lebih Cepat

Multiverse menyediakan versi kompresi dari model open-source seperti Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, dan Mistral Small 3.1. Mereka juga tengah mengembangkan versi untuk DeepSeek R1 dan beberapa model reasoning lainnya.

Teknologi ini tidak mendukung model eksklusif, seperti milik OpenAI atau Google. Fokus mereka adalah open source.

Model “slim” yang ditawarkan tersedia di Amazon Web Services (AWS) dan juga dapat dilisensikan secara lokal.

Baca JugaWikipedia Tolak Ringkasan AI Setelah Diprotes Editor

Menurut perusahaan, model ini 4 sampai 12 kali lebih cepat dibanding versi aslinya. Hasilnya, biaya operasional bisa ditekan hingga 80%.

Contohnya, Llama 4 Scout Slim hanya menghabiskan $0,10 per juta token di AWS. Bandingkan dengan versi aslinya yang menelan biaya $0,14.

Berbasis Komputasi Kuantum ala Tensor Network

Multiverse didirikan oleh Román Orús, seorang profesor fisika di Donostia International Physics Center, dan CEO Enrique Lizaso Olmos, mantan eksekutif perbankan dan akademisi matematika.

Román dikenal lewat risetnya pada tensor networks, metode komputasi yang mampu meniru cara kerja komputer kuantum dengan menjalankannya di komputer biasa. Tensor network menjadi alat penting dalam kompresi model deep learning modern.

Baca JugaMeta Ambil Alih 49% Saham Scale AI

Tensor network ini tidak berhubungan langsung dengan proyek AI populer milik Google seperti TensorFlow, meskipun namanya mirip. Fokus utamanya adalah bagaimana membuat pemrosesan data AI menjadi lebih ringan, cepat, dan murah.

Pendanaan Dipimpin Investor Top Global

Pendanaan Seri B ini dipimpin oleh Bullhound Capital, perusahaan modal ventura yang sebelumnya mendanai raksasa teknologi seperti Spotify, Revolut, Discord, dan Delivery Hero.

Investor lain yang berpartisipasi antara lain:

  • HP Tech Ventures
  • SETT
  • Forgepoint Capital International
  • CDP Venture Capital
  • Santander Climate VC
  • Toshiba
  • Capital Riesgo de Euskadi — Grupo SPR

Dengan tambahan pendanaan ini, total dana yang telah dikumpulkan Multiverse kini mencapai hampir $250 juta.

Portofolio Global dan Hak Paten

Multiverse kini memiliki 100 pelanggan di seluruh dunia, termasuk perusahaan besar seperti Iberdrola (energi), Bosch (otomotif), dan Bank of Canada (keuangan).

Perusahaan juga mencatatkan 160 hak paten aktif yang melindungi berbagai aspek teknologi mereka, menjadikan mereka salah satu pemegang paten terbanyak di bidang kompresi AI dan komputasi kuantum terapan.

Langkah Strategis ke Masa Depan

Dengan teknologi ini, Multiverse ingin menjadikan AI lebih ringan, murah, dan mudah diakses. Visi mereka adalah membuat AI tidak bergantung pada cloud, tetapi bisa dijalankan langsung di perangkat lokal (edge computing).

Langkah ini dianggap sebagai masa depan AI. AI tak lagi eksklusif di server besar, melainkan bisa berjalan di saku Anda — melalui ponsel, laptop, bahkan Raspberry Pi.

Kesimpulan

CompactifAI menjawab tantangan besar dalam dunia AI: efisiensi. Dengan kompresi tanpa kehilangan performa, biaya lebih rendah, dan dukungan luas untuk perangkat kecil, Multiverse membuka era baru AI.

Dengan dana $215 juta dan tim ahli di bidang komputasi kuantum, mereka siap menjadi pemimpin global dalam efisiensi dan desentralisasi AI.